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Qué son las entidades en SEO

La optimizaci√≥n de las entidades en SEO no es algo nuevo, sin embargo continuan siendo un concepto bastante desconocido. Vamos a repasar qu√© son las entidades en SEO en este post para que lo entiendas lo mejor posible ūüôā .

Google define una entidad como ¬ęuna cosa o concepto que es singular, √ļnico, bien definido y distinguible¬Ľ. Una entidad puede ser un evento, una idea, un libro, una persona, una empresa, un lugar, una marca, un dominio… Puede que te preguntes: ¬ŅNo es esa la definici√≥n de una palabra clave? ¬ŅCu√°l es la diferencia?

Una entidad no est√° vinculada por el lenguaje o la ortograf√≠a, sino por un concepto o cosa universalmente entendida. Y en el centro de una entidad est√° su relaci√≥n con otras entidades. Veamos una b√ļsqueda para ver en qu√© consiste:

Si hacemos una b√ļsqueda de ¬ęArnold Scwarzenegger¬Ľ Google nos ofrece informaci√≥n destacada relacionada con este nombre propio vinculado a otras entidades como ¬ęExgobernador de California¬Ľ o ¬ęMr. Olimpia¬Ľ.

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Del mismo modo si buscamos ¬ęEx gobernador de California¬Ľ, la b√ļsqueda aparece relacionada con Arnold.

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Google utiliza un modelo para descomponer las entidades, asignarlas a un gr√°fico y asignar un ID √ļnico. En cierto sentido, convierte el lenguaje en un c√°lculo matem√°tico, permitiendo a Google identificar correctamente los conceptos y mapearlos apropiadamente.


Se cree que las entidades encajan en los resultados de b√ļsqueda sobre todo en base a la relaci√≥n. La relaci√≥n se juzga principalmente por algo llamado co-ocurrencia. La co-ocurrencia juzga la fuerza de las relaciones bas√°ndose en la frecuencia de las entidades que aparecen juntas en los resultados de la web. Cuanto m√°s frecuentemente se mencionen dos entidades juntas, y cuanto m√°s autoridad tenga el resultado que las menciona, m√°s fuerte ser√° la relaci√≥n.

entidades-relacionadas

‚ě°ÔłŹ¬ŅSon las entidades un factor de posicionamiento?

Las entidades no son necesariamente un factor de clasificaci√≥n en SEO entendi√©ndolo en el sentido literal. Adem√°s no se sabe exactamente cu√°nto peso tienen como se√Īales de calidad. Sin embargo si se sabe que hay dos categor√≠as clave de factores de clasificaci√≥n fuertemente influenciados por las entidades.

‚úĒÔłŹContenido

Las palabras clave han sido desde siempre las responsables de la relevancia y calidad del contenido. Sin embargo, las entidades dan una mejor visi√≥n a los motores de b√ļsqueda sobre la relaci√≥n entre las palabras en una b√ļsqueda.

Por ejemplo, podemos buscar ¬ęmejores deportivas para corrrer¬Ľ. Podr√≠amos escribir un post y rellenarlo con la frase clave. Pero en un mundo de indexaci√≥n basada en entidades, Google est√° buscando, cada vez m√°s, sem√°ntica alrededor de cada una de estas entidades, y se√Īales que indiquen sus relaciones.

‚úĒÔłŹEnlaces

No todos los enlaces se crean igual. Un post que busca clasificar ¬ęmejores deportivas para corrrer¬Ľ necesita enlaces y referencias de fuentes fidedignas sobre deportivas, running para poder ser el mejor resultado de la SERP.

‚ě°ÔłŹBERT y las entidades

¬ŅTuvo BERT algo que ver con entidades? La respuesta es s√≠. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural que Google introdujo en 2018 y que comenz√≥ a desplegarse en octubre de 2019. BERT tiene la capacidad de considerar el contexto completo de una palabra bas√°ndose en las palabras que vienen antes o despu√©s de las entidades nombradas.

Google dio un ejemplo para ayudarnos a entender lo que significa el BERT para la b√ļsqueda. En un post, Google public√≥ la b√ļsqueda ¬ęEl brasile√Īo que viaje en 2019 a EE.UU. necesita un visado¬Ľ. La preposici√≥n ¬ęa¬Ľ es crucial aqu√≠, y m√°s crucial es su relaci√≥n con las entidades encontradas antes y despu√©s de ella. Antes de BERT, Google habr√≠a devuelto resultados sobre ciudadanos estadounidenses que viajan a Brasil. Despu√©s de BERT, Google puede reconocer ese matiz y devolver un resultado m√°s relevante y √ļtil:

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Las entidades est√°n en el centro de los modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural como el algoritmo BERT.

‚ě°ÔłŹC√≥mo optimizar tu contenido con las entidades


Para empezar, necesitamos un tema y una frase clave para la que queramos posicionar. Si por ejemplo queremos clasificar ¬ęmejores deportivas para corrrer¬Ľ necesitamos reunir informaci√≥n sobre qu√© otros temas y conceptos Google considera relacionados en su gr√°fico de entidades. ¬ŅD√≥nde podemos obtener informaci√≥n como esta?:

Wikipedia: Se sabe que las entidades son la base de Google… …y se sabe que la Wikipedia alimenta mucho de su conocimiento sobre entidades. Los atributos y las fuentes que se encuentran en Wikipedia pueden ayudar a guiar nuestro contenido.

Las im√°genes de Google son otra mina de oro para el conocimiento de las entidades:

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Debajo de la barra de b√ļsqueda, encontramos entidades que Google asocia positivamente con ¬ęmejores deportivas para corrrer¬Ľ. Estas no son las deportivas o los atributos de las deportivas que debes enumerar en tu art√≠culo, pero la l√≥gica nos dice que la menci√≥n de estos temas ayudar√° a Google a asociar tu art√≠culo con ellos.

Los usuarios tambi√©n hacen preguntas,¬† por lo que es otra fuente √ļtil para la optimizaci√≥n de entidades.

Estos son los otros temas y preguntas que Google asocia con la frase clave objetivo:

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‚úĒÔłŹUtiliza la API de lenguaje natural de Google

Para ello identifica los dos o tres artículos más importantes para la frase clave de tu objetivo. Con esta API vemos cómo ve Google las entidades encontradas en los artículos y qué importancia les da.

La demo de la API de Google tiene en cuenta varias cosas: prominencia, sentimiento, sintaxis y categorías. Sólo nos fijaremos en la relevancia. La relevancia es una puntuación de la importancia de la entidad en el contexto de todo el texto. Cuanto más alta es la puntuación, más destacada es la entidad. Para ello tienes que entrar en la API :

  • Hacer clic en uno de los posts de los competidores
  • Copiar y pegar el contenido en el editor de la demo
  • Hacer clic en ¬ęAnalizar¬Ľ
  • Comprobar para qu√© entidades Google revela una gran relevancia
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Vemos que las entidades con mayor relevancia son zapatilla, modelo, zapatillas y las mejores zapatillas. Estas son entidades que debemos utilizar para optimizar en nuestro post.

‚úĒÔłŹ¬ŅC√≥mo podemos optimizar nuestro contenido para estas entidades?

Al empezar a escribir, tu objetivo debería ser establecer la relación entre las entidades a las que te diriges con tu frase clave y dar a Google todo el contexto que puedas para asociar las palabras clave de tu objetivo con su gráfico de entidad. Esto no se hace mediante el relleno con palabras clave, sino utilizando parte del lenguaje y la semántica que hemos recogido en Google Imágenes y Wikipedia. Puedes elegir palabras clave relacionadas semánticamente y el lenguaje a utilizar a lo largo del artículo, mientras que las preguntas de los usuarios pueden ayudarte a guiar los temas y encabezados. El objetivo no es rellenar palabras clave, sino tener recursos de palabras, frases, lenguaje y temas para guiar el contenido de una manera que priorice a las entidades que son el objetivo.

Una vez que hayas terminado de escribir, analiza tu propio artículo a través de la demostración de la API de Lenguaje Natural de Google para tener una idea del resultado. Si las entidades deseadas muestran una baja prominencia, debes revisarlo. Puedes analizar los artículos que muestren más relevancia para esa entidad para obtener información sobre cómo Google hace las asociaciones.

Actualiza el contenido seg√ļn sea necesario


Dado que la optimizaci√≥n de las entidades es m√°s dif√≠cil que la optimizaci√≥n de las palabras clave, debes actualizar el contenido de forma regular a medida que surjan nuevos temas en torno a tus entidades. Por ejemplo, a medida que aparecen nuevas zapatillas de correr y que Google establece su lugar en el gr√°fico de entidades, ayudar√≠a a la notoriedad de tus entidades a√Īadirlas al post.

Conclusión

Como habr√°s podido obervar las entidades se van a convertir en el futuro del posicionamiento a causa de los nuevos algoritmos de procesamiento natural del lenguaje. Las palabras clave siguen siendo importantes pero debes pensar en un sentido m√°s amplio y tener en cuenta que Google ha dado el salto para ser cada vez m√°s humano.

Gracias por haber llegado hasta el final y si tienes cualquier pregunta d√©jamela en comentarios ūüėČ.

Si te ha gustado este post te interesa:

4 Comments
  • Jonatan V√©lez
    Posted at 14:44h, 06 junio Responder

    Muy interesante el art√≠culo. Los nuevos cambios en Google cada vez nos llevan m√°s a que los algoritmos entiendan el concepto y el contexto de nuestros contenidos, por lo que trabajar este tipo de estrategias como optimizar entidades, ser√°n s√ļper importantes en el futuro inmediato.

    Un saludo

    • Carlota Galv√°n
      Posted at 15:15h, 11 junio Responder

      Hola Jonatan, muchas gracias por pasarte y por tu comentario. En un futuro Google y su inteligencia artificial relacionaran todos los temas de las webs sin problemas est√° claro ūüėä

  • Alex Estrada
    Posted at 18:23h, 23 junio Responder

    Hola, muchas gracias por tu post, no conoc√≠a este tipo de cosas, sabia lo que es el seo, pero no sobre las entidades…

    Muy interesante, pero me imagino que esto solo aplica a personas publicas y empresas, no?

    Saludos!

    • Carlota Galv√°n
      Posted at 12:26h, 29 junio Responder

      Hola Alex, gracias por tu comentario. Las entidades en SEO aplican a cualquier empresa o persona, lo que pasa es que este tipo de relaciones se suelen establecer m√°s con personas o empresas conocidas precisamente porque por su relevancia son m√°s comunmente mencionadas.

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